De Revolutie van Deep Learning
Je hebt de basis van AI en machine learning geleerd—nu is het tijd om de technologie te verkennen die verantwoordelijk is voor de grootste doorbraken van vandaag. Deep learning drijft de systemen waar je dagelijks mee in aanraking komt: van de spraakassistent op je telefoon tot de taalmodellen achter ChatGPT.
Deep learning verschilt in de kern niet van de machine learning-concepten die we eerder hebben besproken—het bouwt voort op dezelfde wiskundige fundamenten van functies, matrices en optimalisatie. Het verschil zit in schaal en architectuur: door veel lagen van simpele verwerkingsunits op elkaar te stapelen, ontstaan systemen die in staat zijn extreem complexe patronen te leren uit ruwe data.
In dit hoofdstuk reizen we van de bescheiden perceptron naar moderne neurale netwerken. We onderzoeken hoe eenvoudige wiskundige bouwstenen samen kunstmatige intelligentie vormen. Je ontdekt waarom extra lagen nieuwe mogelijkheden ontsluiten, hoe verschillende architecturen uitblinken bij verschillende taken, en waarom het trainen van deze systemen zowel een kunst als een wetenschap blijft.