Waarom Deze Cursus?
Artificial intelligence is overal, maar de meeste introducties tot AI richten zich alleen op het gebruik van tools zoals ChatGPT, zonder uit te leggen hoe ze eigenlijk werken. Veel beginnerscursussen behandelen AI alsof het gewoon "een slim algoritme" of "een systeem dat voorspellingen doet" is, zonder de kernconcepten te bespreken die AI mogelijk maken.
Ik geloof dat echt begrip ontstaat door te leren wáárom AI-systemen werken, niet alleen hoe je ze gebruikt. Daarom gaat deze website voorbij prompt engineering en modewoorden. Ze biedt een basis in de wiskundige en conceptuele bouwstenen van AI, zoals kansrekening, afgeleiden en verdelingen, met intuïtieve voorbeelden.
Deze cursus breekt AI op in behapbare lessen die erop gericht zijn om mensen met allerlei achtergronden de essentiële principes op een toegankelijke manier bij te brengen. Of je nu nieuwsgierig bent naar hoe AI-modellen leren, waarom kansrekening zo belangrijk is in machine learning, of wat neurale netwerken effectief maakt—deze cursus geeft je de inzichten die je nodig hebt om AI écht te begrijpen, en niet alleen te gebruiken.
Over Mij
Ik ben een masterstudent AI aan de Universiteit van Amsterdam (UvA) en werk parttime aan de Hogeschool van Amsterdam (HvA), waar ik help AI in het onderwijs te integreren. Ik geef workshops, ondersteun AI-projecten zoals chatbots en documentanalyse, en onderzoek manieren om AI toegankelijker te maken.
Ik heb AI for Dummies gemaakt als hulpmiddel voor mijn workshops en voor iedereen die AI op een dieper niveau wil begrijpen. Ik merkte dat veel beginnerscursussen zich uitsluitend richten op toepassingen, zonder de kernprincipes uit te leggen. Maar AI is meer dan alleen prompts—het is gebouwd op wiskunde, logica en gestructureerd probleemoplossen. Mijn doel is om de kloof te overbruggen tussen eenvoudige AI-uitleg en de technische kennis die AI écht laat werken.
Wil je contact opnemen of meer van mijn werk zien? Bekijk dan mijn persoonlijke website.